Improving Visual Sentiment Analysis with Transfer Learningبهبود تحلیل احساس بصری با یادگیری انتقالی
Published in the _Journal of Applied and Basic Machine Intelligence Research_ (Nov 2023), this work improves **visual sentiment analysis in social networks using transfer learning**.
Images carry emotion that text alone misses. By leveraging pretrained vision models and transferring their representations to the sentiment task, we improve accuracy on noisy social-media imagery without massive labeled datasets — a practical setup for Persian/ multilingual platforms.
منتشرشده در _ژورنال پژوهش هوش ماشین کاربردی و پایه_ (نوامبر ۲۰۲۳)، این کار **تحلیل احساس بصری در شبکههای اجتماعی با استفاده از یادگیری انتقالی** را بهبود میبخشد.
تصاویر احساسی را حمل میکنند که متن به تنهایی از دست میدهد. با استفاده از مدلهای بینایی ازپیشآموزشدیده و انتقال نمایشهای آنها به وظیفه تحلیل احساس، دقت را روی تصاویر پرسروصدای شبکههای اجتماعی بدون نیاز به مجموعهدادههای برچسبخورده عظیم بهبود میدهیم — رویکردی عملی برای پلتفرمهای فارسی و چندزبانه.