Generating Persian Social-Media Text with Language Modelsتولید متن فارسی در شبکههای اجتماعی با مدلهای زبانی
During my M.Sc. at Imam Hossein University, my thesis introduced **a method for generating Persian text on social media using language models**. Persian is morphologically rich and informal on social platforms, which makes naive generation produce unnatural output. The work focuses on modeling the informal register of Persian social media so generated text stays fluent and on-topic.
Key takeaways:
- Formal–informal style mismatch is the main failure mode for Persian generation.
- A register-aware training setup noticeably improves fluency.
- Evaluation needs both automatic metrics and human judgment for the Persian context.
This post is a lightweight overview; the full method and results are in the thesis (Grade: Excellent).
در دوره کارشناسیارشد در دانشگاه امام حسین (ع)، پایاننامه من **روشی برای تولید متن فارسی در شبکههای اجتماعی با استفاده از مدلهای زبانی** معرفی کرد. زبان فارسی از نظر صرفی غنی است و در شبکههای اجتماعی غیررسمی استفاده میشود که باعث میشود تولید ساده، خروجی غیرطبیعی بدهد. این پژوهش روی مدلسازی لحن غیررسمی شبکههای اجتماعی فارسی تمرکز دارد تا متن تولیدی روان و مرتبط بماند.
نکات کلیدی:
- ناهماهنگی لحن رسمی–غیررسمی، اصلیترین عامل خرابی در تولید فارسی است.
- تنظیم آموزش آگاه از لحن، روانی را بهطور چشمگیری بهبود میبخشد.
- ارزیابی نیازمند ترکیب معیارهای خودکار و قضاوت انسانی در بستر فارسی است.
این نوشته نمای کلی کوتاهی است؛ روش کامل و نتایج در پایاننامه (نمره عالی) آمده است.