Detecting Fake News in Persian with Semantic Relationshipsتشخیص اخبار جعلی فارسی با روابط معنایی
My journal article _"Detecting Fake News in Social Media Based on Semantic Relationships and Classification Combinations"_ tackles the Persian fake-news problem by combining semantic relationship features with an ensemble of classifiers.
Why it matters:
- Persian fake news spreads fast across Telegram/Instagram with little fact-checking.
- Pure lexical features miss the semantic structure of the claim.
- Combining multiple classifiers improves robustness over any single model.
The full text is published in the Journal of New Achievements in Electrical, Computer and Technology (Vol. 1, Mar 2022).
مقاله ژورنال من با عنوان _«تشخیص اخبار جعلی در شبکههای اجتماعی بر پایه روابط معنایی و ترکیبهای طبقهبندی»_ مسئله اخبار جعلی فارسی را با ترکیب ویژگیهای رابطه معنایی و یک مجموعه (ensemble) از طبقهبندها حل میکند.
چرا اهمیت دارد:
- اخبار جعلی فارسی بدون بررسی صحت، سریع در تلگرام و اینستاگرام پخش میشود.
- ویژگیهای صرفاً واژگانی، ساختار معنایی ادعا را از دست میدهند.
- ترکیب چند طبقهبندی، پایداری را نسبت به هر مدل واحد بهبود میبخشد.
متن کامل در ژورنال دستاوردهای جدید در برق، کامپیوتر و فناوری (جلد ۱، مارس ۲۰۲۲) منتشر شده است.